高水準な放送品質にこたえるAIによる映像解析ソリューション

高水準な放送品質にこたえる
AIによる映像解析ソリューション

シーンに特化したAIモデルのカスタム開発によって
白黒映像のカラー化、映像の鮮明化、衛星画像から
現状を把握するなどさまざまなニーズにご対応可能です。

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番組制作においてこれらのお悩みはありませんか

貴重な瞬間を収めた映像だが、もう少しきれいな画質で視聴者へお届けしたい
汎用的なカラー化ツールやノイズ除去機能では期待通りの画にならない
結局人手での編集作業となり、膨大な時間と手間がかかってしまう
結局人手での編集作業となり、膨大な時間と手間がかかってしまう

シーンに特化したモデルをカスタム開発することで、
高品質・短納期を両立したソリューションを提供します

Ridge-i 映像解析ソリューション

衛星データから見つけたい領域を
　　検出※出典1

衛星データ解析により、関心のある領域における状況を解析することができます。

往年の白黒映像を正確にカラー化

当時の生活の様子を正確に再現するために、時代考証情報に基づき、AIモデルをカスタム開発することで、映像全体に一貫性のある彩色作業の自動化を実現します。

ノイズがひどい映像を独自のモデル構築で鮮明化

汎用的なノイズ除去機能では難しい鮮明化を、シーンごとの見た目やノイズの特性から最適な超解像技術、ノイズ除去AIモデルを構築することで、画質をきれいにします。

ノイズがひどい映像を独自のモデル構築で鮮明化

汎用的なノイズ除去機能では難しい鮮明化を、シーンごとの見た目やノイズの特性から最適な超解像技術、ノイズ除去AIモデルを構築することで、画質をきれいにします。

※出典1: European Union, contains modified Copernicus Sentinel data 2020

放送実績

ＮＨＫ「第50回　想い出のメロディ」でのカラー化

1969年　第1回放送の「思い出のメロディ」の一部をカラー化して番組内で放映しました。
2018年9月18日　日経クロストレンドへ掲載（日経の有料会員向けサービス内）

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重油流出事故の汚染範囲を衛星データで可視化

2020年7月25日に発生したインド洋モーリシャス共和国での重油流出事故の際、欧州のレーダー衛星（Sentinel-1）が公開している画像をもとに、重油流出被害の範囲を可視化しました。

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「NHKスペシャル」での画像鮮明化

NHKスペシャル「OSO(オソ)18 〜ある“怪物ヒグマ“の記録〜」で、Ridge-iが独自開発したノイズ除去・超解像技術により、OSO18の動きを鮮明化しました。

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導入までの流れ

Step 1

お問い合わせフォームからご連絡

Step 2

お打ち合わせの実施・ご契約

内容を確認後、担当者よりご連絡いたします。必要な情報の確認や、前提条件などをお伺いいたします。納品希望日がある場合は、その旨お知らせください。

Step 3

画像解析処理を実施

Step 4

解析結果をご共有

Step 2

お打ち合わせの実施・ご契約

内容を確認後、担当者よりご連絡いたします。必要な情報の確認や、前提条件などをお伺いいたします。納品希望日がある場合は、その旨お知らせください。

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